目的通过网络药理学方法联合GEO 数据库预测黄芪治疗溃疡性结肠炎（ulcerative colitis，UC）的核心 活性成分及靶点，并通过分子对接初步验证。方法利用中药系统药理分析平台（TCMSP）提取黄芪的活性成分 及对应靶点，借助Uniprot 数据库对靶点进行规范化，通过GEO 数据库提取溃疡性结肠炎的差异表达基因，并 利用R 语言筛选药物与疾病的交集基因，分别通过DAVID 数据库、STRING 数据库对交集基因进行富集分析 和蛋白互作分析；通过Cytoscape 软件构建黄芪“活性成分-药物靶点”网络、黄芪治疗溃疡性结肠炎“活性 成分-疾病靶点”网络及蛋白互作网络筛选出核心成分及靶点，借助Auto dock Vina 软件进行分子对接验证， PyMol 软件绘制对接结果图。结果共获得黄芪16 个活性成分，对应189 个作用靶点；GEO 数据库提取获得 溃疡性结肠炎差异表达基因1 355 个；药物与疾病交集基因44 个；富集分析显示多与炎症相关；筛选得到核 心活性成分异鼠李素（Isorhamnetin）和毛蕊异黄酮（Calycosin），核心靶点前列腺素G/H 合成酶2（PTGS2）；分子 对接结果表明其核心活性成分与核心靶点之间均有较强的结合活性。结论黄芪中的异鼠李素、毛蕊异黄酮等 主要活性成分可能通过参与炎症相关信号通路及生物功能作用于PTGS2 等疾病靶点，从而发挥治疗溃疡性结 肠炎的效用。

R285.5

国家自然科学基金项目（81460714）；广西自然科学基金项目（2020GXNSFAA238009）；广西科技重大专项（桂科AA17202031）。